随着光量子器件制备工艺与实验测试方法不断发展，对器件表征工作便捷性的实际需求不断提升，实现表征自动化对量子光学、量子信息的发展有着切实意义。本篇论文开发了一种具有高效率、高精度、高稳定性以及一定泛用性的自动化表征系统，将神经网络应用于量子点-微腔耦合系统表征工作，结合控制算法实现了表征自动化，为器件表征这一耗费大量时间、人力的工作提供了通用、高效的解决方案，填补了国内外对这一研究的空缺。